"""
step:
1.设计一个类，可以完成数据的封装
2.设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用子类实现具体功能
3.读取文件，生产数据对象
4.进行数据需求的逻辑运算（计算每一天的销售额）
5.通过pyecharts进行图形绘制
"""
from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
from typing import List
from file_define import FileReader,TextFilereader,JsonFileReader
from data_define import Record

text_file_reader = TextFilereader("D:/桌面/非洲马学习资料/第13章资料/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/桌面/非洲马学习资料/第13章资料/2011年2月销售数据JSON.txt")


jan_data: List[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: List[Record] = json_file_reader.read_data()

# 将两个月份的数据合并为1个list来源
all_data: List[Record] = jan_data + feb_data

# 开始进行数据计算
data_dict = {}
for record in all_data:
    if record.date in data_dict.keys():
        data_dict[record.date] += record.money
    else:
        data_dict[record.date] = record.money

# 可视化图标开发
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.VINTAGE))

bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))
bar.add_yaxis("销售额",list(data_dict.values()),label_opts=LabelOpts(is_show=False))
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日销售额")

)

bar.render("每日销售额柱状图.html")


